用于异构光伏图结构数据融合的时空数据预测方法及系统

本发明属于数据处理技术领域。提供了一种用于异构光伏图结构数据融合的时空数据预测方法及系统，当前客户端基于自身的光伏发电量历史数据以及训练好的全局模型，得到当前时刻之后的当前客户端未来每个时刻的光伏发电量预测结果；全局模型的训练过程，包括：中央服务器将根据光伏发电量数据集预训练的全局模型分发给所有客户端，每个客户端通过单独的局部图数据训练所述全局模型以进行局部更新；每个客户端将局部更新结果上传到中央服务器以进行聚合，中央服务器根据聚合结果训练全局模型的GCN部分，并将训练后的全局模型分发给每个客户端进行使用；在保证各个客户端数据隐私的前提下实现了全局模型的更新和训练，极大的提高了预测的全面性。