基于大模型和检索增强生成的测试用例生成方法及系统

本发明提供一种基于大模型和检索增强生成的测试用例生成方法及系统，方法包括：获取软件说明文档并进行文本片段分割和向量化，构建软件知识库；获取需求文档并向量化，基于检索增强生成框架召回引用软件知识库中的内容优化需求文档；构建第一Prompt指令，利用大语言模型将优化后的需求文档拆分为不同测试点的需求片段；最后为每个测试点的需求片段构建一个第二Prompt指令，利用大语言模型生成测试用例，并将各个测试点与测试用例建立映射关系进行联动输出；本发明有效增强了大模型对需求文档的理解能力；同时将需求分解为测试点，与相关的测试用例进行映射，能够便携地梳理需求和测试用例的完备性及准确性。