摘要
本发明提供了一种多模态交互执法文书生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及大模型文本生成领域。该方法包括如下步骤:采集执法结构化数据集,从中提取出文本数据集合;解析文本数据集合,从中提取出词向量和语法结构信息并通过加权平均策略整合,构建执法向量数据库;利用执法向量数据库对开源的大模型进行微调训练,得到现场问询模型;向现场问询模型输入案由,由现场问询模型根据案由自动生成闻讯大纲,并向执法人员提供闻讯引导,生成询问笔录文书;根据生成的询问笔录文书,进行内容审核校验,审核校验后生成预览文件。本发明能够高效处理复杂案件信息,提高文书质量和处理速度,提升整体执法效率,实现高效的工作流和系统优化。
技术关键词
文书生成方法
问询模型
多模态交互
加权平均策略
语法结构
文本
Word2Vec模型
计算机程序指令
数据
矩阵
电子设备
联合损失函数
转录功能
预览模块
预训练模型
案件
生成装置
可读存储介质
语音
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
空间光
信息采集单元
照明设备控制
人体生理参数
风险
文本转换技术
语音合成器
分类模型识别
决策
软件风险评估方法
静态特征
风险评估模型
神经网络模型
抽象语法树
需求预测模型
线性回归模型
网络运行状态
基站
5G通信网络
标注方法
分块策略
文档分割方法
语义分割方法
字符分割方法