摘要
本发明属于水质预测技术领域,尤其涉及基于多模型处理技术的河流流域水质预测预警方法、设备及介质,首先获取并预处理河流流域的历史水环境监测数据和实时水环境监测数据;随后构建水质预测深度学习模型,训练验证后输出河流流域水质预测结果;接着构建水质指标预测机理模型,训练验证后,根据水质预测结果输出河流流域各项水质指标预测结果;最后基于河流流域水质预测结果和河流流域各项水质指标动态变化结果进行阈值判断,并根据判断结果调取专家应急预警预案。本发明能够解决现有技术中存在的预测效果不佳的问题。
技术关键词
环境监测数据
深度学习模型
预测预警方法
多层注意力机制
多模型
地表水水质监测站
深度学习预测
指标
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方程
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