一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统

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一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统
申请号:CN202411610740
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119763164B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统,涉及人工智能技术,针对现有技术中特征表征能力等问题提出本方案。预处理模块:用于降低原始表情图片的分辨率,并进行初步的特征提取,得到表情图片的初级特征;共享特征提取模块:包括共享特征提取网络,用于提取表情图片的共享特征;情感倾向特征提取模块:包括路由器和情感倾向特征提取网络,用于根据表情标签的情感倾向特性自适应选择不同的特征提取分支进行情感倾向特征的提取;分类模块:用于将提取到的共享特征和情感倾向特征进行融合,基于融合结果对原输入的表情图片进行表情识别。优点在于,能根据人脸表情类别特有的情感倾向特性对表情图像进行自适应特征提取。
技术关键词
人脸表情识别系统 特征提取网络 人脸表情识别方法 路由器 特征提取模块 标签 双层优化方法 预训练网络 分支 分辨率 参数 人工智能技术 变量 算法 优化器 策略
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