基于多尺度对齐和重建的图像拼接方法及系统

本发明公开了基于多尺度对齐和重建的图像拼接方法及系统，包括以下步骤：从输入图像对中提取多尺度特征，构建特征金字塔，输出三个尺度的特征图；根据不同尺度的特征多层回归预测单应性变换，根据得到的单应性矩阵对图像进行变换操作，包括相关性计算模块和单应性参数回归模块；构建浅层特征提取器和特征重建模块，从粗对齐后的图像对中学习接缝信息。本发明针对现有技术存在的缺陷和不足，通过引入多尺度特征提取和多层回归网络预测单应性变换以实现更加精确的对齐，并使用模型重参数化技术和自注意力机制学习接缝信息，有效减少了伪影和错位等现象，实现更准确且高质量的拼接效果。