摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其提供一种视频处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取初始视频,初始视频包括至少两个第一视频帧;针对至少两个第一视频帧,将第一视频帧输入至第一神经网络模型中,得到第一特征图,其中,第一特征图中包括高频信息和暗通道信息;将第一特征图输入至第二神经网络模型中进行超分辨率重构处理,得到第二特征图;将第二特征图和第一视频帧输入至第三神经网络模型中进行去模糊化处理,得到第二视频帧;将至少两个第二视频帧合并,得到目标视频。本申请实施例在保证超分辨率的同时处理连续帧中的模糊区域,提高拍摄的视频质量。
技术关键词
超分辨率重构
神经网络模型
视频帧
生成器网络
感知损失函数
残差密集网络
像素点
残差网络
多尺度特征提取
深层特征提取
浅层特征提取
参数
图像处理技术
处理器
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故障分析方法
模态特征
辊轴
三维加速度传感器
高斯混合模型
三臂凿岩台车
BP神经网络模型
数据传输线路
钻头
标签
多源遥感数据融合
红外遥感数据
人工神经网络模型
协方差矩阵
地面气象站
视频特征数据
模态特征
视频特征提取
预警方法
视频特征向量
气管切开手术
护理控制方法
神经网络模型
吸附电极
虚拟现实技术