一种基于多源遥感数据融合的降水估算方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的降水估算方法，包括以下步骤：S1.获取多源遥感数据，并对获取的数据进行预处理；S2.基于预处理后的数据进行特征提取，并构建降维特征向量；S3.将降维特征向量的矩阵作为数据输入人工神经网络模型，设计损失函数并进行参数更新；S4.对模型进行验证并对降水量进行估算。本发明采用多观测站点的数据，实现了降水估算模型中参数根据区域特征和气候条件的动态调整，能够更有效地表征局地变化差异，减少了采用固定参数值带来的误差，提高了降水估算的准确性。