摘要
本发明公开了一种物流无人机起降点选取方法、装置、设备、介质及产品,涉及无人机起降点规划技术领域。所述方法是在获取在给定实例的情况下物流无人机起降点选取问题的解决方案后,将给定实例作为模型输入项,以及将解决方案作为模型输出项,导入采用深度强化学习方法的模型进行模型训练,得到无人机起降点选取模型,然后将目标地区的所有物流需求点的坐标以及物流需求量导入无人机起降点选取模型,输出得到选出的无人机起降点的坐标以作为目标地区的物流无人机起降点选取结果,如此可以解决复杂的物流无人机起降点选址决策问题,以便低成本实现物流需求的配送,便于实际应用和推广。
技术关键词
物流无人机
无人机起降点
点选取方法
深度强化学习方法
坐标
动态
编码器
点分配
解码器
更新模型参数
可读存储介质
存储计算机程序
收发器
计算机程序产品
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨率遥感数据
森林生物量
山区
特征值
识别方法
粗糙度
岩体结构面
三维点云数据
连续小波变换
基准面
仿真优化方法
注塑工艺
仿真模型
三维模型
光学镜头