摘要
本发明公开了一种数据信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取目标对象的图像数据集合,其中,图像数据集合中包括:目标对象在目标时间段内的多张图像;基于图像数据集合,绘制目标对象的情绪曲线,得到目标曲线图,其中,目标对象的情绪曲线至少包括:目标对象的效价曲线和目标对象的唤醒曲线,目标对象的效价曲线用于记录目标对象情绪的愉悦程度,唤醒曲线用于记录目标对象的身体被激活的程度;将目标曲线图输入至分类模型,得到输出结果,并基于输出结果确定目标对象对应的情绪类型。本发明解决相关技术中采用离散形式的识别方法对驾驶员的情绪进行识别,识别结果不准确的技术问题。
技术关键词
图像数据集合
对象
曲线特征
神经网络模型
图像采集设备
指令
时间段
分类模型识别
可读存储介质
坐标系
电子设备
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