一种井盖智能识别方法

本发明公开了一种井盖智能识别方法，包括：将综合嵌入式设备置于井盖上方，综合嵌入式设备实时对井盖拍照并将图像数据实时传输至服务器；服务器对接收到的图像数据进行处理，生成包含唯一标识符、综合嵌入式设备ID、原始图像信息的检测项目，将其加入Redis队列；服务器中的井盖检测模块取出检测项目，放入深度学习模型识别，根据得到的井盖状态反馈，更新井盖状态数据，缓存数据，呈现在网页端。本发明将深度学习技术与井盖应用场景的紧密结合，利用深度学习技术进行井盖检测，提高了检测的效率和准确率，并且还结合了时序预测模型对井盖的未来状态预测，而且通过与硬件设备的紧密结合，实现了自动化的数据采集和处理。