摘要
本申请涉及智能监测领域,提供了一种闸杆状态实时监测系统及方法,其通过对多个时间点的闸杆电机的电流和转速数据进行关联分析以得到闸杆电机运行特征,同时对闸杆位置的时间序列数据进行分析以得到闸杆位置时序特征,将闸杆电机运行特征和闸杆位置时序特征进行联合考虑以判断闸杆的故障情况。这样,通过考虑闸杆工作状态的多个方面,可以实现对闸杆故障状态的准确判断。
技术关键词
闸杆电机
状态实时监测方法
状态实时监测系统
序列
数据分析模块
卷积神经网络模型
电流
编码器
循环神经网络模型
时序特征
故障分类器
数据采集模块
注意力机制
平方根
参数
系统为您推荐了相关专利信息
视频编辑
图像
视频识别方法
时序特征
卷积神经网络模型
调控系统
调控算法
事件驱动机制
数据采集模块
动态权重分配
无人机防御装置
反制无人机
无人机反制方法
融合无人机
数据
分类方法
双向长短期记忆网络
双极化天线
人体
信道状态信息