一种基于经纬度感知与联邦学习的地点推荐方法

本发明涉及一种基于经纬度感知与联邦学习的地点推荐方法，该方法通过解耦经度与纬度序列的独立自注意力编码，显式捕捉用户方向性移动特征，突破传统地理表征的语义扁平化局限。进一步设计基于行为模式的联邦动态聚类机制，实现异质知识兼容性融合，有效缓解空间异构引发的梯度冲突与长尾边缘化问题，从而解决在POI推荐中的空间异质性问题，提高推荐的相关性和准确性。