摘要
本发明涉及语音识别技术领域,具体涉及一种用于轨道交通客服机器人的语音识别方法及系统,该方法包括:对语音信号进行处理,得到时序频谱图和时域波形图;根据时序频谱图中不同时刻的语音频率确定第一参考频率和第一参考频率的归属区间;根据时域波形图不同时刻的信号幅值确定归属区间的主要趋势指数和时序子区间的临近趋势指数;利用时序子区间不同时刻的信号幅值、临近趋势指数以及主要趋势指数,确定语音信号的遮挡频率;确定遮挡频率在时序频谱图中的频率区间,将频率区间的频谱值设为预设数值,得到增强语音数据;对增强语音数据进行语音识别。如此,本发明提高了轨道交通客服机器人的语音识别结果的准确性。
技术关键词
客服机器人
时序
语音识别方法
指数
幅值
频率
关键字
语音识别系统
信号
字符
语音识别技术
存储器
处理器
聚类
数据
数值
程序
系统为您推荐了相关专利信息
压电传感器
区域监测方法
非线性
特征值
监测处理器
驾驶员状态监测
多模态生理
长短期记忆网络
信号特征
心电传感器
隐马尔可夫模型
负荷
拉丁超立方抽样
聚类方法
表征场景
多光谱
建筑物
构建高分辨率
多波段
识别模型训练