摘要
本发明涉及医疗机构管理领域,公开了一种基于医保大数据的医疗机构管理标杆值分析方法,包括:S1、从医保数据库中提取区域内各医疗机构的DRG数据;S2、计算每个医疗机构在DRG组层面上的指标,包括总权重、时间消耗指数、费用消耗指数和十五日再入院率;S3、通过对区域内医疗机构的指标数据进行分析,计算出每个指标的区域标杆值;S4、根据每个医疗机构的各项指标计算得到每个医疗机构的状态系数,将状态系数与状态阈值区间进行对比,结合将每个医疗机构的各项指标与对应的区域标杆值进行对比分析的结果,将每个医疗机构划分成高、中、低三种状态;S5、利用机器学习算法预测医疗机构未来的变化趋势,并根据分析结果提出改进措施。
技术关键词
医疗机构管理
值分析方法
标杆
指标
大数据
因子
机器学习算法
循环神经网络模型
指数
采样点
曲线
措施
患者
疾病
周期
间距
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