摘要
本发明公开了一种围术期高危患者的风险预测模型的构建方法及系统,涉及医学领域,解决了风险预测模型的构建方法缺乏针对性的问题,包括步骤S1:分别获取医院历史接诊数据、样本患者数据以及多个病情综合评估系数,得到风险预测基础数据,步骤S2:根据风险预测基础数据对每一个样本围术期患者的术后病情日志进行分析,并获取每一个样本围术期患者对应的术后昏迷评分,得到样本患者昏迷评分数据,步骤S3:根据风险预测基础数据和样本患者昏迷评分数据建立患者麻醉风险预测模型,并对目标围术期患者进行术后风险评估,本发明能够有效提高风险预测模型的准确性和针对性。
技术关键词
围术期患者
风险预测模型
样本
数值
数据
血压
基准
医院
年龄
神经网络模型
生理指标监测
构建系统
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