摘要
本发明公开了一种融合大语言模型和知识图谱的智能答复方法以及装置,包括并判断目标用户是否存在第二提问;若存在,则判断第一提问与第二提问之间的时间间隔是否在第一预设时长内;若在,则提取第一提问的第一关键词集与第二提问的第二关键词集;判断第一关键词集与第二关键词集之间的关键词重复率是否大于重复率阈值;若大于,从预设知识图谱数据库中筛选出目标知识图谱;以若干第一检索结果对预设提示词结构框架进行填充,得到第一文本;得到第二文本;将第二文本输入预设大语言模型中,得到目标用户的第一提问对应的目标答复。本发明属于智能客服领域。本发明可以提高大语言模型回答的命中率。
技术关键词
大语言模型
关键词
答复方法
知识图谱数据库
结构框架
文本
指标
智能客服
参数
语句
实体
格式
核心
关系
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文本预测方法
大语言模型
非临时性计算机可读存储介质
电子设备
存储计算机程序
综合工具
面向自然语言
数据统计模块
逻辑
生成关键词组
地理空间分析
智能识别方法
三元组
样本
大语言模型