一种考虑退化信息自适应表征的电池健康估计方法

本发明涉及一种考虑退化信息自适应表征的电池健康估计方法，所述方法包括以下步骤：数据预处理；基于变分自编码器VAE的数据表示；将锂离子电池的建康因子作为输入数据，通过VAE的编码器将其编码为隐藏层表示，投射到低维隐藏变量空间中，以提取数据的抽象特征，然后，通过解码器将隐藏层表示解码为原始表示；构建改进的LSTM神经网络，并基于训练集，采用改进的战争策略优化算法优化神经网络中的参数；利用最优超参数构建最优多任务模型，在训练集中进行SOH估计，在测试集中对锂离子电池进行SOH预测。本发明提高了优化算法的全局搜索能力，实现了锂离子电池退化信息的自适应表示，提高了模型对锂离子电池SOH的准确估计能力。