一种水电站机组状态在线监测系统

本发明公开了一种水电站机组状态在线监测系统，涉及水电站机组监测控制技术领域，采用物理机理主模型与液态神经网络残差补偿模型相结合的混合式数字孪生建模技术，构建高保真度机组运行状态模型。系统包括数据采集模块、数字孪生建模模块、故障演化预测模块、多目标寻优模块和自适应控制生成模块。通过时空自适应权重分配算法实现多源异构数据融合，利用液态神经网络的动态时间常数特性进行残差补偿建模。实现虚拟故障注入和故障演化轨迹预测，将被动故障响应转变为主动故障预测。采用两阶段寻优策略实现"安全‑效率‑寿命"三维目标协同优化，通过控制液态神经网络生成连续平滑的自适应控制参数轨迹。建模精度提升，故障预警时间提前。