摘要
本发明涉及智能数据分析技术领域,具体地说,涉及智联全球跨境电商大数据营销系统,其包括采集分析单元、趋势预测单元、库存优化单元,本发明通过采集分析单元利用分布式爬虫技术和智能传感器收集数据并分析,提取关键特征和潜在趋势,趋势预测单元运用长短期记忆网络结合关键特征指标对潜在趋势处理,采用自适应学习率调整算法预测价格趋势,库存优化单元根据价格趋势预测结果等初步制定库存策略,引入遗传算法,通过选择、交叉和变异操作优化库存积压,最后通过风险评估模型将利润与库存积压风险最小化相结合,最终输出优化的库存策略,可有效解决跨境电商库存积压问题,提高企业经济效益和市场竞争力。
技术关键词
价格趋势预测
电商大数据
营销系统
长短期记忆网络
引入遗传算法
分布式爬虫技术
风险评估模型
策略
分析单元
数据挖掘算法
智能数据分析技术
强化学习算法
利润
智能传感器
时间序列分析方法
染色体
深度学习神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
多传感器
机舱
长短期记忆网络
火灾
调度优化方法
充放电功率
知识图谱构建
新能源消纳率
车辆
中文文本
跨度
注意力机制
双向长短期记忆网络
命名实体识别模型
故障检测模型
检测数据输入
长短期记忆网络
多层感知机
稀疏非负矩阵分解
空间安全监控
时域统计特征
关节点
人体姿势识别
热成像传感器