一种利用遗传算法优化微型锯条生产的方法

本发明公开了一种利用遗传算法优化微型锯条生产的方法，包括如下步骤S1、建立虚拟仿真环境；S2、在虚拟仿真环境中进行参数优化，生成多个虚拟生产方案；S3、通过高维拓扑超曲面映射和非对称奇异值扰动技术选出最优方案；S4、将最优方案应用于实际生产，利用超越薛定谔‑纽曼几何重力场方法分析监控数据；S5、当偏差超过预定阈值时，触发自我修复机制，重新进行优化迭代；S6、基于修复方案调整实际生产参数；S7、实时更新数字孪生模型以反映最新生产条件；S8、结合机器学习算法分析历史数据，优化未来生产参数设定；S9、循环执行步骤S4至S8，达到生产优化目标，本发明提高了微型锯条生产过程的精确性，确保生产质量的持续优化和稳定性。