一种基于多源传感网络的电力安全态势评估智能方法

本申请涉及一种基于多源传感网络的电力安全态势评估智能方法，通过多源传感器网络从电力系统中获取多维度数据，构建包含时间序列特征的原始数据集合；对原始数据集合进行预处理和去噪，提取关键参数的动态变化特征，得到清洗后的参数变化序列；基于清洗后的参数变化序列，分析关键参数之间的相互作用关系，获取频谱特征数据；根据频谱特征数据，结合谐振现象理论模型，判断系统中是否存在谐振风险，生成风险评估报告；针对风险评估报告，识别不稳定因素并提取高风险参数组合，生成不稳定因素分布特征数据；根据系统稳定性评估指标，判断电网运行状态是否接近不稳定边界，生成风险预警信号及参数调整建议。