一种基于遥感云计算平台和集成机器学习技术的耕地提取方法

本发明涉及遥感测绘技术，具体是一种基于遥感云计算平台和集成机器学习技术的耕地提取方法，包括以下步骤：步骤S1、数据预处理；步骤S2、特征集构建；步骤S3、训练样本点选取；步骤S4、机器学习模型集成；步骤S5、形态学后处理；步骤S6、结果精度验证。本发明提供的方法通过提高分类精度、增强分类结果的稳定性和鲁棒性，通过灵活调整特征集构建和模型参数设置，可以适应不同地理环境和季节变化，实现不同区域耕地的精准提取；能够应用于不同区域和不同时相的遥感数据，适用于大尺度长时序的遥感耕地提取与监测。