椎体骨质量多模态融合预测方法及系统

本发明椎体骨质量多模态融合预测方法及系统，首先获取待测对象生物特征数据（性别、年龄、身高、体重、BMI）及椎体影像数据（T11‑L2椎体三维骨密度参数、T1、T2、T2‑STIR和T1‑FLAIR序列多模态磁共振影像），接着依据三维骨密度参数与预设骨密度阈值得出骨密度分组结果，随后在多模态磁共振影像特定区域设置ROI，提取信号强度以计算不同类型VBQ值，并对其进行序列优化，最后运用二元逻辑回归，联合VBQ压脂优化及生物特征数据，构建筛查分组与诊断分组预测模型，预测模型整合多因素后，诊断分组预测模型AUC进一步提升至0.934，筛查分组预测模型AUC达0.917。