一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统

本发明公开了一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统。所述系统包括脑数据处理模块、特征提取模块和分类器模块；脑数据处理模块根据输入的fMRI数据，对大脑划分网格聚合得到多个图节点，计算图节点和边值，进而完成脑功能连接图的构建；特征提取模块对脑功能连接图进行分析，通过网络层与池化层提取特征向量H，表征大脑功能连接的特性；分类器模块训练抑郁状态分类器，最终由训练完成的抑郁状态分类器根据输入的特征向量H输出抑郁症患者或健康个体的概率。本发明利用图神经网络以及自注意力机制来全面探索fMRI数据中抑郁特征，为抑郁状态检测提供支持。再借由域分类器，提高抑郁状态分类器的鲁棒性和泛化能力。