摘要
本发明涉及呼吸监测技术领域,具体涉及一种患者的呼吸信号监测方法、装置及系统。本发明对呼吸信号曲线上极值点的分布特征进行分析,获得相邻极值点之间的初始呼吸异常因子;根据不同相邻极值点之间的时间变化特征,以及相邻时刻之间数据点的变化趋势,获得相邻极值点之间的噪声影响程度,获得相邻极值点之间的修正呼吸异常因子;根据相邻同类极值点之间的变化趋势,以及对应呼吸异常波动因子,获得每个同类极值点的趋势特征因子;进而获得相邻极值点之间的数据可信度;对呼吸气量进行滤波,获得滤波呼吸气量,获得滤波呼吸曲线。本发明考虑到噪声干扰,通过获得患者相对精确的呼吸信号数据,提高呼吸监测的准确性。
技术关键词
呼吸信号监测方法
极值
因子
时间变化特征
曲线
患者
分布特征
噪声
呼吸监测技术
邻域
波动特征
数据获取模块
信号监测系统
信号监测装置
滑动窗口
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像跟踪方法
粒子滤波算法
卡尔曼滤波
辅助粒子滤波
协方差矩阵
规避方法
球关节
机器人末端执行器
雅可比矩阵
动态调整机制
定量方法
因子
机制
皮尔逊相关系数
遥感影像数据
充电控制方法
新能源充电桩充电
负荷
指标
交互机制