基于AI算法的Selenium自动化脚本生成方法及系统

本发明公开了基于AI算法的Selenium自动化脚本生成方法及系统，涉及脚本生成技术领域，基于目标任务进行神经网络模型的初步设定，使用训练好的自动化脚本和损失函数来优化神经网络模型参数，使用迁移学习技术将预训练好的神经网络模型应用于新的任务中，通过状态空间表示当前神经网络模型的性能指标，通过动作空间表示神经网络模型可调整的参数或结构，通过正负反馈机制根据神经网络模型表现进行奖励或惩罚后，使神经网络模型输出最终自动化脚本。通过AIGC技术自动生成脚本，减少了手动编码的需求，大幅提高了脚本的生成效率，预训练好的神经网络模型能够快速适应新任务，减少了从零开始训练的工作量，提高了应对任务变化的能力。