面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备

本申请涉及一种面向离散时间动态图的隐私保护方法、装置和电子设备，包括对原始离散时间动态图进行节点采样，计算采集到的节点的邻居节点的注意力权重并拼接，将得到的带噪离散时间动态子图结构表征输入到LSTM神经网络，得到带噪离散时间动态子图时间与结构融合表征，将其输入到所述生成器多层感知机，得到下一时刻的合成离散时间动态图。通过该方法，能够有效缓解隐私和非隐私信息分布不均匀造成的离散时间动态图隐私‑可用性难以持续平衡问题。同时，通过噪声动态调节，解决了动态图结构在某一时刻突变可能造成的隐私泄露问题，进一步提升了离散时间动态图数据发布的隐私保护强度，并有效保证了在其他时刻动态图数据的可用性。