对话的处理方法、系统、电子设备及存储介质

本发明实施例提供了一种对话的处理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：通过所述预处理模块获取用户输入的需求问题，确定所述需求问题对应的复杂度；若所述复杂度表征所述需求问题属于简单问题，则将所述需求问题输入所述第一语言模型进行处理，返回针对所述需求问题的第一回复信息；若所述复杂度表征所述需求问题属于复杂问题，则将所述需求问题输入所述第二语言模型进行处理，返回针对所述需求问题的第二回复信息，从而在显著降低系统的运行成本的同时，实现了更为高效的资源分配和任务处理，提高了系统的整体响应速度，以及使得系统资源可以得到更加合理的利用，提升了系统的经济型和可扩展性。