摘要
本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种交易数据处理模型的训练方法、交易数据处理模型的训练装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,交易数据处理模型的训练方法包括:获取多个物品在历史时段内的物品数据集,并按照时间分割点将物品数据集划分为训练数据集和训练标签集;调用原始交易数据处理模型;所述原始交易数据处理模型由多个网络构成;利用所述训练数据集和所述训练标签集对所述原始交易数据处理模型进行迭代训练,以更新所述多个网络中部分指定网络的网络参数,获得训练好的交易数据处理模型;其中,所述部分指定网络包括时序数据编码网络。本公开能够保障模型的训练效率并提升模型针对时序数据的处理性能。
技术关键词
数据处理模型
时序
数据编码
信息编码
解码网络
文本
模型训练模块
训练装置
序列
电子设备
可读存储介质
分词
人工智能技术
数据获取模块
处理器
参数
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
钢丝绳表面缺陷
解码网络
特征提取网络
高频特征
生成方法
国土空间规划
节点
生态
建筑三维模型
数据处理方法
差异化分析方法
监测点
变电站
数字孪生模型
节点
位置隐私保护方法
轨迹
服务类型信息
兴趣点属性信息
位置隐私保护技术