基于二次分解与LSTM融合的溶解氧预测方法及装置

本发明提供了一种基于二次分解与LSTM融合的溶解氧预测方法及装置，涉及溶解氧预测技术领域，通过对溶解氧数据集进行数据分解处理后，计算每个分解样本的模糊熵；基于模糊熵，对分解样本中的目标样本进行二次分解，不仅能够识别和保留含有更多信息量的样本，增强模型对溶解氧浓度变化模式的理解能力，还能够揭示更深层次的数据结构和关联性，能够更好地适应较为复杂的溶解氧序列变化过程。预测模型预测的样本为两次分解合并后的样本，整合了不同分解层次的特征信息，不仅考虑了局部细微变化，也囊括了整体趋势，为预测模型提供了更加全面的数据视角，有助于模型在复杂和变化多端的水质环境中做出更为准确的预测。