一种评估大语言模型生成中文法律文本语言专业度的方法

本发明涉及中文法律文本生成的技术领域，公开了一种评估大语言模型生成中文法律文本语言专业度的方法，通过简化真实文书转化为其关键内容摘要，仅保留判决文书中的核心信息，去除真实文书的法律语言性，随后根据关键内容摘要和预设的提示词生成一份完整的模拟文书，通过对比来训练学习非参数化的知识库动态训练，基于训练的知识库评估文书的中文法律文本语言专业度，最终结合浅层语言学特征分析和法律术语库校验。通过结合无参考评估、动态知识库、浅层语言学特征分析和外部术语库校验，克服了现有技术在生成文本语言专业度评估中的多重局限，能够提供高效、精准且具有解释性的评估结果，为中文法律文本生成质量的提升提供了坚实的技术支撑。