一种基于深度学习的地址搜索方法、装置、存储介质及服务器

本申请实施例公开了一种基于深度学习的地址搜索方法、装置、存储介质及服务器，涉及物流信息处理领域。方法首先从多模态地址数据库中获取文本地址、空间坐标、周边POI和街景图片等数据。文本地址被分解为不同层级并转换为对应向量，再拼接成文本地址向量。空间坐标、POI及街景图片也分别转换为向量，各个向量经加权求和生成多模态向量。同时，文本地址实体查询知识库获取语义增强信息并编码为向量，与多模态向量拼接形成最终地址向量，存入地址向量库。用户输入查询文本地址后，生成查询向量并在库中检索相似度高的候选地址向量，在交互界面展示候选地址的详细信息，提高了地址描述的准确性和丰富度，实现了高效的地址查询功能。