模型训练方法、图片生成方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、图片生成方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510619969
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120672881A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种模型训练方法、图片生成方法、装置、设备及存储介质,通过同一文本提示词生成多张图片(多张图片中包括文本提示词描述的对象),从多张图片中确定多个样本图片,使得多个样本图片中包含的对象的相似度高于预设阈值,并获取样本图片的样本标签(样本标签用于描述样本图片中包含的对象的状态),从而基于多个样本图片以及每个样本图片对应的样本标签构建训练样本,以对LoRA模型进行训练,训练得到的目标LoRA模型可以帮助文生图模型基于同一文本提示词,生成包含相同对象(相同对象可以理解为对象的相似度高于预设阈值)的图片,从而提高了由同一文本提示词生成的多张图片中包含的对象的一致性。
技术关键词
样本 图片生成方法 对象 模型训练方法 文本 标签 图片生成装置 模型训练装置 计算机设备 模块 处理器 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种异构场景下复杂技能主动学习、增强与虚实迁移方法
示教数据 数字孪生 多模态 策略 迁移方法
2
一种基于大模型的关系分类训练样本生成的方法
关系 数据 模块 分类模型训练 样本
3
一种针对线阵相机的图像修正方法
线阵相机 地面控制点 影像 图像修正方法 检查点
4
一种模型构建的虚拟客服服务响应系统及数据处理方法
客服 文本 多轮对话 语音识别单元 分析模块
5
一种打磨轨迹生成方法、装置、机器人及存储介质
三维点云数据 边缘轮廓 采样点 轨迹生成方法 物体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号