摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种煤与瓦斯突出动态监测与智能预警方法及装置。所述方法包括:对设置于目标区域的多源传感器数据进行采集和预处理,得到多维数据集;对多维数据集进行多变量时间序列分析,得到煤层瓦斯突出危险性预测数据;基于煤层瓦斯突出危险性预测数据,对多维数据集进行动态风险评估和空间插值处理,得到目标区域的实时风险分布数据;对实时风险分布数据进行多维阈值分析,得到初步预警数据;对初步预警数据进行多模态信息融合,得到目标预警数据;对目标预警数据进行智能决策树分析,得到目标预警方案。本申请提升了煤与瓦斯突出动态监测与智能预警的准确性和可靠性。
技术关键词
数据
智能预警方法
多模态特征
多模态信息融合
融合特征
危险性
智能预警装置
动态
统计特征提取
深度信念网络
支持向量回归算法
时间同步
高风险
克里金插值算法
序列
决策
模糊推理
空间聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
光伏储能系统
收益测算方法
动态能量管理
递归神经网络
融合特征
合并单元格
识别方法
边缘检测
生成表格数据
表格识别技术
视频帧
视频内容审核方法
神经网络模型
白名单
时间段
风险评分模型
儿童肺炎
BP神经网络
预测系统
多源融合