摘要
本发明公开了一种基于强化学习的云端存储访问权限智能管理方法,S1、构建层次化强化学习模型;S2、采集用户在云端存储系统中的历史访问数据;S3、根据用户群组权限策略配置初始权限和资源分配,并将配置结果应用于低层操作模块中;S4、反馈至层次化强化学习模型;S5、高频次访问的文件或数据块优先保留在缓存中;S6、层次化强化学习模型通过实时的奖励机制优化权限策略;S7、动态回收低频次访问的数据块或文件;S8、进行访问权限与缓存策略的同步优化;S9、临时冻结其高风险权限;S10、生成新的权限策略和缓存策略。本发明提升了系统的响应速度与资源利用效率,增强了系统的安全性与容错能力。
技术关键词
历史访问数据
强化学习模型
缓存策略
智能管理方法
缓存命中率
云端存储系统
模块
资源分配
缓存管理系统
访问权限控制
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权限管理
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