一种基于强化学习的数据机房节能系统

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一种基于强化学习的数据机房节能系统
申请号:CN202411583145
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119623243A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据机房节能技术领域,包括机房环境建模模块、强化学习环境构建模块、强化学习节能算法模块和算法对比模块,所述机房环境建模模块包括实际机房环境单元和TRASYS仿真机房环境单元,所述强化学习环境构建模块包括状态动作空间设计单元和奖励函数设计单元,所述强化学习节能算法模块包括单智能体机房节能算法实现单元和多智能体机房节能算法实现单元。通过构建数据机房能耗仿真模型,模拟运行环境和能耗行为优化模型训练,利用强化学习模型基于数据优化机房能耗,考虑空调和机柜排列、室外温度等因素,设计状态空间、动作空间和奖励函数,提升模型的应用效果和可行性。
技术关键词
数据机房 强化学习环境 节能系统 机房环境 深度Q网络 算法模块 强化学习算法 空调系统整体 模拟运行环境 先进控制方法 连续动作空间 强化学习模型 仿真模型 能耗 指标
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