摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自动化商品发布方法,其特征在于,包括基于计算机视觉模型的商品信息自动化处理及解析;基于深度学习模型的智能商品信息及布局整合;基于多模态大模型的智能板式排布;输出模块,将排版后元素绘制为可视化产品介绍页。本发明通过多种算法结合实现商品信息的自动化提取、整合与排版输出。通过训练目标检测模型结合光学字符识别技术,实现多种商品信息高效自动化解析和提取,结合大语言模型和图片分类模型对商品信息进行多维度整合,并利用多模态大模型对商品信息进行智能排版,自动生成美观布局。流程高度自动化,减少人工干预,提升商品发布效率和用户体验。
技术关键词
商品发布方法
大语言模型
图片分类模型
排版细节
文本
表格
深度学习模型
布局
计算机视觉
光学字符识别技术
元素
输出模块
可视化产品
智能排版
多模态信息
列表
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估值
企业风险评估方法
管理终端
信号
业务终端
深度学习算法
语音情绪识别
大语言模型
数据采集单元
意图识别模型
抄表
多头注意力机制
图像特征信息
字符
浅层卷积神经网络
大语言模型
动态
语义向量
双通道信息融合
检索策略
排版文档
格式模板
大语言模型
文档排版方法
排版样式