摘要
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种抄表读数确定方法及模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取抄表图像,所述抄表图像中包括抄表读数;将所述抄表图像输入抄表读数确定模型,进行抄表读数确定处理,得到第一抄表读数;获取第二抄表读数,所述第二抄表读数的采集时间与所述抄表图像的采集时间满足预设时间段;当所述第一抄表读数和所述第二抄表读数之间的差值的绝对值小于或等于预设阈值时,将所述第一抄表读数确定为目标抄表读数。该方案通过利用训练好的抄表读数确定模型来自动识别输入的抄表图像中的抄表读数能够减少人工抄表的误差,提高准确性。
技术关键词
抄表
多头注意力机制
图像特征信息
字符
浅层卷积神经网络
高维向量空间
图像特征提取
模型训练方法
文本识别
Softmax函数
计算机设备
训练集
时间段
可读存储介质
处理单元
图像处理技术
序列
系统为您推荐了相关专利信息
客服工单
投诉分类模型
字符串模糊匹配
评估装置
时间段
表面质量检测方法
表面图像数据
电机机壳
压铸件表面缺陷
表面质量检测系统
代表
抑郁
并行神经网络
云端服务器
状态评估方法