一种基于多模态分级模型的心理潜在风险评估方法

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一种基于多模态分级模型的心理潜在风险评估方法
申请号:CN202411614852
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119480106A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态分级模型的心理潜在风险评估方法,包括以下内容:S1:对目标心理进行收集各项基础数据以及心理风险类型;本发明的有益效果是:通过多模态算法以及收集的信息数据可进行构建多模态分级模型,进而通过多模态分级模型能够更为直观且全面的显示心理潜在风险的评估报告,不仅如此,利用多模态分级模型以及多模态算法可采取不同的评估方式进行不同模态下得出所需的评估结果以及评估风险等级,且可设定所需的监测方式以及监测阈值,进而一旦超出风险阈值能够及时生成最新评估报告以及最新的风险等级,进而给予合理性建议以及干预措施,进而通过以上设置可对心理潜在的风险做出评估的同时能够保障评估结果的准确性。
技术关键词
风险评估方法 心理 数据 算法 风险评估报告 多模态情绪 多模态交互 文本 语音 多场景 措施 图像 量表 基础 参数
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