摘要
本发明公开了一种对象分类方法、装置、设备、介质以及产品。其中,该方法包括:获取与待分类对象对应的至少一项金融关联信息;针对至少一项金融关联信息,依据与金融关联信息对应的数据类型确定与金融关联信息对应的金融关联特征;根据预先训练得到的对象分类模型对至少一项金融关联特征进行处理,并得到与待分类对象对应的对象类型。本技术方案,实现了基于神经网络模型全面拟合金融关联特征对对象所属类别进行准确分类的效果,并且,提高了对象所处金融服务周期阶段的预测准确率。
技术关键词
对象分类方法
金融
样本
标签
对象分类装置
可读存储介质
神经网络模型
计算机
电子设备
处理器通信
资源
连续型
阶段
周期
存储器
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
店铺
训练推荐模型
餐饮
推荐方法
计算机程序产品
鸡肉蛋白质含量
无损检测方法
拉曼光谱数据
偏最小二乘回归模型
连续投影算法
电容器外壳
多时间尺度
NARX神经网络
热能
电流
货物盘点装置
仓储管理系统
盘点设备
条码扫描枪
RFID阅读器