基于时空图注意力的低露点双转轮除湿机节能预测方法

本发明公开了一种基于时空图注意力的低露点双转轮除湿机节能预测方法。本发明提出了一种基于注意力机制的时空图注意力神经网络，其将图注意力网络、双向门控循环单元和时序Transformer模型相结合。首先是根据设备拓扑结构信息构建图结构，向量化时间片输入矩阵，引入注意力机制，自适应分配节点权重以更新节点特征；接着采用两个正向、反向的单向GRUs结构，融合过去信息和未来信息用于特征预测；最后通过位置嵌入和时序Transformer结构，挖掘滑动窗口输入之间的隐含信息，减少有效特征的丢失，提高模型长期预测能力。本发明能更好地捕捉原始数据的时空相关性，有效预测设备运行状态参数，指导节能优化控制过程。