基于大模型对骨肉瘤的定位及其描述系统

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正文
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基于大模型对骨肉瘤的定位及其描述系统
申请号:CN202411615195
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119784832A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型对骨肉瘤的定位及其描述系统,其特征在于,包括:编码模块,直接使用mobileSAM模型的编码网络,基于所输入的肿瘤图像获得通用编码特征;解码模块,基于编码模块所获得的通用编码特征获得分割出来的掩膜,从而实现骨肉瘤的分割及定位;LSTM网络,采用LSTM网络的image caption图像描述,基于编码模块所获得的通用编码特征获得描述性语句,从而实现对肿瘤的描述。本发明可以解决目标级的语义分割(位置、大小),并且能对分割出肿瘤进行描述(症状)。因此,采用本发明所公开的技术方案不仅可以实现肿瘤的定位分割,还可以对肿瘤进行一定的描述,从而进一步解放医生的工作量。
技术关键词
编码特征 编码模块 骨肉瘤 解码模块 肿瘤 网络 图像 语句 掩膜 上采样 解码器 工作量 语义
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