一种基于GAT与概率推理的医疗知识图谱问答方法

一种基于GAT与概率推理的医疗知识图谱问答方法，涉及自然语言处理技术领域。技术方案：执行问题编码与指令解码；初始化答案实体概率；构建与迭代GAT网络；进行概率过滤与邻居选择；执行迭代训练与概率更新；最终答案实体概率排序。有益效果：本发明所述的基于GAT与概率推理的医疗知识图谱问答方法通过对医疗领域知识图谱中的节点和边进行智能加权处理，引入图注意力网络和概率推理机制，显著提升问答系统的准确性，增强系统的鲁棒性和适应性，提高系统的可解释性和用户友好性，优化答案生成过程，提高计算效率，推动医疗知识图谱问答技术的创新与发展。