摘要
本发明公开了基于任务优先级与弹性权重固化的模型微调方法及系统,属于机器学习技术领域,要解决的技术问题为如何提供稳定、高效、低功耗的丝网制造模型,且该丝网制造模型可适应于多种复杂生产场景。包括:收集样本数据,将样本数据划分为多个子集;基于排序后的子集分析丝网制造过程中各新任务的业务权重以及优先级系数;基于实体以及实体之间的关系构建知识图谱;基于Fisher信息矩阵计算模型参数对旧任务重要程度,并基于知识图谱调整模型参数的优先级别;基于Fisher信息矩阵、通过EWC对新任务下丝网制造模型的损失函数进行更新,基于知识图谱中实体以及关系修正当前丝网制造模型,实现了多任务模型微调。
技术关键词
丝网
样本
微调方法
微调系统
构建知识图谱
实体
数据采集模块
矩阵
更新模型参数
表达式
能耗
定义规则
关系
机器学习技术
元素
标记
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风险评估系统
信用评估模型
样本
数据处理模块
数据采集模块
预测模型优化方法
随机噪声
机器学习方法
数据
编码器
强化学习模型
联合训练方法
多智能体强化学习
决策系统
多智能体系统
迁移学习方法
神经网络模型
场景特征
强化学习方法
仿真环境