一种基于数据增强的碳预测模型优化方法

本发明公开了一种基于数据增强的碳预测模型优化方法，包括：S1、数据增强；S2、构建基于并行计算的碳预测模型；S3、模型评估预测。该方法创新性地构建了LSTM‑VAE数据增强模型，显著提升了数据质量；该方法引入多种机器学习方法和特征工程自动构建方法，实现了精准预测；该方法采用并行处理机制，大幅缩短了模型训练和推理的时间。该方法为电力系统的碳排放预测提供了更高效、准确的解决方案，助力实现碳中和目标和经济高质量发展。