基于注意力增强卷积神经网络的胶质瘤放射剂量预测系统

本发明涉及放射治疗剂量预测技术领域，尤其为基于注意力增强卷积神经网络的胶质瘤放射剂量预测系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、卷积神经网络模块、注意力机制模块和输出层。本发明通过引入注意力机制，能够有效地突出重要特征区域，从而提高对胶质瘤患者放射剂量的预测准确性，确保治疗方案的个性化和精准化；自动化的剂量预测能够快速生成剂量分布结果，减少医生在放疗计划设计中的时间和精力投入，提升工作效率，显著提高胶质瘤放射治疗的精准性和效率，优化临床决策，降低医疗成本，并为放射治疗的智能化和自动化提供支持；通过本项目的研究，将推动深度学习技术在医学影像分析领域的应用，提升放射治疗的整体水平。