一种基于隐马尔可夫模型的睡眠分期方法

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一种基于隐马尔可夫模型的睡眠分期方法
申请号:CN202411569940
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119097284A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于隐马尔可夫模型的睡眠分期方法,解决了现有技术中睡眠分期准确性差以及并未考虑到不同睡眠阶段之间的转移关系。本发明所述方法包括:获取脑电信号睡眠数据集、脑电信号数据以及对应的多导睡眠图,根据所述睡眠数据集DATA1、所述脑电信号数据DATA2以及对应的多导睡眠图完成神经网络模型M的训练和隐马尔可夫模型的构建;并将新获取的多通道脑电信号数据通过所述隐马尔可夫模型,生成睡眠阶段的预测结果。
技术关键词
隐马尔可夫模型 卷积神经网络模块 多通道脑电信号 输入神经网络模型 Viterbi算法 滤波器 阶段 残差网络 矩阵 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 处理器 卷积模块
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