一种智能铁谱分析方法

本发明涉及机械设备磨损、油液磨粒检测领域，具体为一种智能铁谱分析方法，包括通过调整成像系统的水平位置和高度，拍摄若干不同水平位置，不同高度的原始磨粒图像；对原始磨粒图像进行景深融合和图幅拼接，得到磨粒目标图，提取出各磨粒的外形轮廓后对磨粒实例图进行图形计算分析，将各磨粒实例图输入卷积神经网络，对各个磨粒的分类状态进行修订；基于定量指标和定性指标构件磨损状态评价模型，综合评判设备磨损状态。本发明通过全景深、全区域磨粒拍照，辅以景深融合和图幅拼接算法，实现了在一张图中对沉积区域内所有磨粒的清晰成像，为定性观察和定量分析提供了良好的磨粒图像基础。整体方法操作简单、快捷，避免了人为操作对检测的影响。