摘要
本发明涉及资产管理技术领域,公开了一种基于数字化的资产全生命周期智能管理方法及系统,收集IT办公设备的性能指标和环境数据,利用三维数字孪生技术为每台设备构建立体化资产模型;实时接收设备反馈的工况数据,将实时工况数据融入三维数字孪生模型;基于Transformer‑XL模型对设备长时间序列的使用模式数据进行深度分析,判别设备所处的生命周期阶段;构建设备故障预测模型,通过设备故障预测模型捕捉设备故障发生的潜在规律,输出故障风险结果;综合考量多元因素,运用动态规划算法在成本效益空间中搜索最优解,计算出设备的最优退役时点,当接近最优退役时点时自动发出预警提示运营商,形成资产全生命周期管理;本发明贯穿全生命周期的严格数据管理。
技术关键词
资产全生命周期
设备故障预测
智能管理方法
数字孪生模型
办公设备
判别设备
性能指标数据
数字孪生技术
捕捉设备
动态规划算法
智能管理系统
接收设备
数字孪生建模
节点
工况
多头注意力机制
子模块
环境传感器
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
高密度点云
知识建模技术
光伏电站运维方法
智能分类算法
水泵水轮机
模拟监测系统
模拟监测方法
数字孪生模型
模型更新
数字孪生模型
预测系统
可视化模块
数字孪生技术
机器学习算法
激光雷达设备
设备运行状态数据
大气边界层
三维点云模型
风速风向数据